小米汽车公布电池健康状态检测专利 双数据集训练提升预测精准度

【太平洋科技快讯】5月9日，小米汽车公布了一项名为“电池健康状态预测方法及装置”的专利，该专利的申请号为202311491388.5，申请公布号为CN 119959764 A。该专利的申请日期为2023年11月9日，今日正式公布。

该专利主要涉及仿真运算领域，旨在通过创新的训练方法提高电池健康状态预测的准确度。其核心内容是通过两个训练数据集来训练电池状态预测模型。

小米在专利描述中表示，通过两个训练数据集训练电池状态预测模型中的参数，可以实现对电池健康状态参数的精准预测，有效避免预测精度不足的问题，从而提高对电池状态预测的准确度。

具体步骤如下：

获取第一训练数据集，该数据集包含电池运行中的工况数据，例如电压、电流、温度等。基于这一数据集训练电池状态预测模型，以确定第一参数集。

获取第二训练数据集，该数据集包含与电池健康状态相关的数据。基于这一数据集再次训练电池状态预测模型，以确定第二参数集。

将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中，并将电池的实时参数输入模型中进行推理运算，以确定电池健康状态参数。