湖北安源申请基于机器学习的电网公司综合计划项目评估专利，有助于提升电网项目投资的精准性

金融界2025年5月2日消息，国家知识产权局信息显示，湖北安源安全环保科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的电网公司综合计划项目评估方法和系统”的专利，公开号CN119904136A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请提供一种基于机器学习的电网公司综合计划项目评估方法和系统，涉及数据处理技术领域。从电网企业内部数据库获取历史电网公司综合计划项目的投入数据及实际产出效益数据，然后通过机器学习构建投入产出分析模型，确定不同投入因素与产出效益间的关键影响因素。再依据关键影响因素对投资精准性的影响程度确定其权重，得到关联分析结果，进而构建投资精准性评估模型。在获取目标电网公司综合计划项目的相关数据后，输入投资精准性评估模型得出投资精准性预评估信息，当接收到显示端的评估查看请求指令时，将预评估信息发送至显示端显示。该方法有助于提升电网项目投资的精准性，为投资决策提供有力支持。

天眼查资料显示，湖北安源安全环保科技有限公司，成立于2004年，位于武汉市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本4800万人民币。通过天眼查大数据分析，湖北安源安全环保科技有限公司参与招投标项目1260次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息52条，此外企业还拥有行政许可8个。

本文源自：金融界

作者：情报员