中移申请模型训练等相关专利，解决需求预测量不准确问题

金融界2025年4月24日消息，国家知识产权局信息显示，中移(苏州)软件技术有限公司、中国移动通信集团有限公司申请一项名为“模型训练、信息确定方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品”的专利，公开号CN119806736A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请实施例公开了一种模型训练方法，包括：获取多个第一时段的样本设备的第一需求和样本设备的第一属性信息，并基于多个第一时段和第一需求，确定样本设备的需求特征信息，之后，基于第一属性信息和多个第一需求，确定每一第一时段每一类样本设备的第二需求，进而基于样本设备的第一属性信息、多个第一时段、需求特征信息和第二需求对初始梯度决策模型进行训练，得到目标梯度决策模型，解决了相关技术中在预测云主机的需求量时存在的需求预测量不准确的问题。本申请实施例还公开了一种信息确定方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。

天眼查资料显示，中移(苏州)软件技术有限公司，成立于2014年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本317200万人民币。通过天眼查大数据分析，中移(苏州)软件技术有限公司参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息98条，专利信息2351条，此外企业还拥有行政许可23个。

中国移动通信集团有限公司，成立于1999年，位于北京市，是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业。企业注册资本30000000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国移动通信集团有限公司共对外投资了55家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息2133条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可50个。

本文源自：金融界

作者：情报员