成都飞航智云申请基于长短时记忆神经网络的故障诊断专利，能够更加准确快速诊断航空设备故障

金融界2025年4月30日消息，国家知识产权局信息显示，成都飞航智云科技有限公司申请一项名为“一种基于长短时记忆神经网络的故障诊断方法”的专利，公开号CN119884704A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于长短时记忆神经网络的故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一：采集航空设备相关信息并进行数据预处理，数据预处理内容包括数据预处理内容包括数据收集、数据清洗与数据归一化；步骤二：特征提取，对预处理完成的数据进行特征提取；步骤三：模型构建，根据提取的特征，构建LSTM模型；步骤四：模型训练，对构建的LSTM模型进行训练；步骤五：故障诊断，进行模型测试，获取到模型测试结果；步骤六：进行模型优化，根据测试结果和实际需求，对LSTM模型进行优化，将优化后的LSTM模型部署到实际系统中进行故障诊断。本发明能够更加准确快速的航空设备的故障诊断。

天眼查资料显示，成都飞航智云科技有限公司，成立于2017年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，成都飞航智云科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目142次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自：金融界

作者：情报员