贵州师范大学及贵州工匠行科技有限公司申请基于人工智能深度学习的多源异构数据融合处理系统及方法专利，提高特征提取的准确性和效率

金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，贵州师范大学及贵州工匠行科技有限公司申请一项名为“基于人工智能深度学习的多源异构数据融合处理系统及方法”的专利，公开号CN119862536A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明涉及数据融合技术领域，具体为基于人工智能深度学习的多源异构数据融合处理系统及方法，包括数据收集模块、数据预处理模块、特征提取模块、数据融合模块、结果评估模块和应用输出模块，所述数据收集模块收集不同数据源的原始数据并传递给数据预处理模块，所述数据预处理模块对原始数据进行时空自监督训练与数据增强后输出预处理数据，所述特征提取模块对预处理数据进行特征提取输出特征数据，所述数据融合模块将特征数据进行融合处理得到融合数据，所述结果评估模块对融合数据进行评估，所述应用输出模块将评估后的融合数据进行输出，采用Lasso回归模型进行初步特征筛选，提高特征提取的准确性和效率。

本文源自：金融界

作者：情报员