AI半壁江山是中国人！黄仁勋敲警钟：美国再不觉醒就晚了

【新智元导读】老黄在一场论坛上，抛出了惊人的观点：全球 50% 顶尖 AI 研究员来自中国，并呼吁美国加速布局在「无限游戏」中抢占先机。他重申，英伟达未来 4 年在美投资 5000 亿美元，打造 AI 新电网。

脱下皮衣穿上西装的黄教主，这次又有了惊人的言论。

在华盛顿的 Hill&Valley 论坛上，不再拘谨的老黄表示：美国必须全面拥抱 AI。

他抛出了一个令人震惊的数字：全球 50%的人工智能研究人员来自中国！

在全球 AI 竞赛如火如荼的当下，老黄的一席话如同一记警钟，为美国敲响了紧迫行动号召。

他更是直言不讳地指出，AI 不仅是技术革新前沿，更是国家竞争力核心所在。

为此，他呼吁美政府加大对劳动力再培训的投入，确保每位工作者都能适应这场「无限游戏」。

AI 半壁江山是中国人

老黄敲响警钟

这场竞赛，不是短跑，而是马拉松。

全球顶尖 AI 研究者有 50% 是中国人，这一数字印证了中国在 AI 领域深厚人才储备，也为美国敲响了警钟。

老黄强调，了解并正视竞争对手优势，是制定战略的关键。

「我们必须思考如何在这场游戏中布局。这是一场需要长期投入，不断创新的『无限游戏』」。

他还将当前 AI 革命与历史上的工业革命相提并论。

过去，美国凭借快速应用钢铁和能源，成功引领了工业化浪潮。如今，AI 作为新「能源」，正在重塑全球经济格局。

老黄认为，美国不应畏惧技术带来的劳动力变革，而应通过投资教育、再培训，赋予工人驾驭 AI 的能力。

甚至，他预测，到本十年末，全球将面临至少 5000 万劳动力缺口，而智能机器人有望填补这一空缺。

GTC 2025 大会上，英伟达发布的全新人形机器人基础模型 Groot N1，就是朝着解决劳动力短缺问题迈出了重要一步。

英伟达野心：从马力、电力到算力

最近，老黄又会见了美国的众议院官员，针对 AI 竞赛，DeepSeek 等方面做出了最新回应。

演讲中，他特地强调了，不要把英伟达当做一家芯片公司。

英伟达不是简单的造芯片，是构建了驱动 AI 的底层系统——从芯片、超级计算机到在上面运行的软件。

就像过去一个世纪的道路和电网一样。

AI 是一种新型的基础设施。它正在成为科学研究、工业生产力和全球创新背后的引擎。

就像过去一个世纪的道路和电网一样，建设 AI 基础设施的国家将定义规则、收获回报，并塑造下一个时代。

英伟达投入三十多年时间，来研发推动现代 AI 发展的技术。

目前为全球超过 40,000 家公司和 600 万名开发者提供服务。

但，领导地位不是一劳永逸的，而是需要一再赢得。

老黄强调要保持美国的持续领导地位，最好的方式就是在国内进行投资，推动美国科技发展，使其继续成为全球创新的基础。

本月早些时候，英伟达宣布了一个重要消息—— NVIDIA 将首次在美国制造 AI 超级计算机。

下一代 Blackwell 芯片，已经在台积电位于亚利桑那的工厂投产。同时，在德州，正在与富士康和纬创合作建设新的工厂。

这些努力加起来，将带来超过一百万平方英尺的先进 AI 基础设施建设。

在制造方面，未来四年内，英伟达计划在美国本土投资高达五千亿美元建设 AI 基础设施。这不仅仅是设想，而是真正落地的钢铁与硅芯片的投入。

不能退缩的斗争

在面对众议院时，老黄说，现在历史来到了一个转折点：美国必须决定是否要继续引领全球 AI 的发展，还是选择后撤和收缩。

这是一场没有退路的斗争。

无论人们对 DeepSeek 开源 R1 怎么看，它都清晰地表明了一个趋势：全球的创新正在迅速推进，不管有没有美国的领先技术。

如果美国的平台缺席，企业就会转向中国的战略性竞争对手来填补空缺。

这也正是为什么 AI 的领导力不仅取决于「限制了什么」，更取决于「赋能了什么」。

虽然缺芯少卡，但是通过创新，DeepSeek 依然可以引领科技的进步！

另一点就是，生态系统至关重要。

AI 的未来并不仅仅是谁能建出最大的数据中心，或者谁能训练出最强的模型，而在于 AI 如何应用到日常生活中。

谁能在 AI 的建设与实际应用上占据主导地位，谁就能赢得这场 AI 竞赛。

英伟达的核心优势之一，就是在全球拥有 600 万开发者的庞大网络，他们都在英伟达的 CUDA 平台上开发。

老黄还告诫，如果把这个生态系统拱手让给竞争对手，那将几乎不可能再夺回来。

如何维持 AI 领导力

AI 不仅仅是芯片，它是一个完整的系统：计算、网络、软件、能源以及推动这一切发展的人员。

老黄还给「如何维持美国的 AI 领导力」提了四个建议：

第一，最大化并加速美国 AI 在全球范围内的采用。

向全球推广美国的 AI 技术有助于增强美国的影响力，同时将税收、就业和基础设施建设收益带回本土。

第二，在 AI 技术的每一层取得胜利。

美国必须在 AI 技术栈的各个层面掌握领先产品和技术，包括芯片、训练和推理系统、开发框架、中间件、AI 基础模型以及 AI 应用。赢者通吃。

第三，加大对美国本土的投资。

AI 技术体系将有助于美国再工业化，并推动关键产业的回归，包括金融、医疗、交通，以及下一代通信和 6G 技术。

第四，推动美国企业、劳动力和基础设施的快速增长。

通过清晰透明的监管政策、对科研的投资、劳动力培训准备等方式，将确保美国抓住这次 AI 发展的机遇。

这些建议同样适合于任何想在这场算力革命中获得领先的任何组织。

工业革命的蒸汽余温还没有完全消散，算力革命的风扇引擎已经轰鸣不止。

不论是芯片、显卡和电网等组成的 AI 巨无霸工厂，还是构筑在这些硬件之上的软件帝国，背后都离不开人，以及人的创新。

在这场算力革命中，人才、资本与生态正重新排位。

全球玩家都已上场，下一局拼的是耐力，更是想象力和创造力。