国产GPTPU点亮华北智算新引擎 中昊芯英携手产业破解AI算力瓶颈
IT时报记者贾天荣
当大模型训练的参数量不断跃升，推理侧并发量呈指数级增长，传统芯片架构的“天花板”正在被不断逼近。如何突破算力瓶颈，支撑AI的持续演进？
2025世界人工智能大会（WAIC）期间，在“华北算力新引擎：国产自研GPTPU芯片变革AI算力效能”活动现场，中昊芯英与天津移动、太极股份、博众数智联合进行了“天津移动TPU智算中心点亮仪式”，产业上下游共同探索面向未来的答案。
算力饥渴时代的“国产方案”
“AI的元年尚未真正到来。”中昊芯英创始人兼CEO杨龚轶凡在接受《IT时报》记者采访时表示，当前还是传统的GPU核心计算架构占据主流，推理业务惊人的年增长率预示着它尚未达到爆发顶点，AI产业的真正成熟还需要5～10年。然而，AI产业的增长曲线已经清晰地给出另一种信号——推理侧的并发请求正呈指数级增长，模型参数的迭代速度远超预期，算力效能的瓶颈迫在眉睫。
据了解，作为国产TPUAI专用算力芯片的先行者，中昊芯英提供的自研“泰则”TPU人工智能服务器，为天津移动TPU智算中心项目提供了核心的AI算力效能。“泰则”搭载的TPU芯片“刹那”由中昊芯英历时近5年研发，是中国首枚量产的高性能TPU架构AI专用大芯片，拥有全自研的IP核、指令集与计算平台。
据介绍，“刹那”的AI算力性能超越海外著名GPU产品近1.5倍，能耗降低30%，将价格、算力和能耗综合测算，“刹那”的单位算力成本可降低近一半。1024片芯片通过光模块片间高速互联的能力，使系统集群性能远超传统GPU数倍，千卡集群可支撑超千亿参数大模型的运算需求。
“当前大模型从7B全面迭代到70B，未来参数膨胀趋势不可逆转。唯有定制化的多芯片高效互联架构才能承受这种增长。”杨龚轶凡指出，“当市场体量足够大时，定制化芯片的性价比会远超通用器件，至少提升2～3倍，甚至可达5～10倍。这是国产芯片突围的唯一机会。”
“一卡难求”的现实与窗口
海外先进芯片的禁售，让整个市场陷入“算力荒”，互联网大厂正掀起一场AI的军备竞赛。阿里计划两年投入3800亿元，腾讯、字节跳动等也在大规模布局，但受限于美国芯片禁令和国内制程代差，算力资源供需矛盾仍在持续放大。
“很多算力订单一减再减，不是需求减少，而是卡拿不到。”太极股份数字基础设施业务集团总经理孟凡池向《IT时报》记者表示，“我们服务的终端客户，无论国产还是进口芯片，都在面临同一个问题——缺芯，但真实需求仍在持续攀升。”
在他看来，这一矛盾背后是产业逻辑的深层变革。数据行业自2021年起持续下行，至2023年触底，而智算中心需求却逆势爆发，“本质上，我们过去用CPU服务器组网提供SaaS服务，现在用算力服务器组建算力网，芯片的架构、能耗和效率，将决定未来谁能在这场竞争中生存。”
在天津移动TPU智算中心项目中，太极股份作为设备与系统提供商，验证了专用芯片的差异化路径。
“超大规模算力中心并非万能解，”孟凡池以智慧城市为例说明，“城市生命线等场景需要数据与算力的精准匹配。TPU代表的垂直行业算力模式，正在细分领域打开突破口。”
从芯片到生态的协同
作为数字基础设施服务的国家队，太极股份正致力打造中国可信的、绿色的智能一体化算力服务，为项目提供智算服务器整机集成、测试、部署和软硬件优化服务。
搭载太极自研的TAIJI2000-Z1001CPU服务器与中昊芯英的“泰则”TPUAI服务器，集成AI算力服务器系统，同步开发适配国产芯片的嵌入式软件，并提供一次性集成部署及后期运维的全生命周期服务，通过“软硬件+集成+运维”的一体化能力，确保了算力集群的高效稳定运行，是算力网的建设部署和国产算力生态构建的关键参与者。
博众数智作为项目落地的“坚实后盾”，凭借丰富的产业运营经验，从方案规划到落地执行全程保驾护航，确保技术方案与产业需求无缝衔接，加速算力资源向实际生产力转化。
天津移动作为驻地央企，积极落实天津市政府打造“算力”产业发展新高地战略思路，以“供给者、汇聚者、运营者”定位全面推进“AI+”行动计划。通过“算力运营平台、MaaS平台、云管平台”三大关键平台的建设，从“算力提供者”向“智能服务提供者”进行战略转型。构建以异构融合、高速传输、统一调度、服务化供给为核心特征的“四位一体”新型AI算力体系。面向政务、医疗、教育、工业等行业场景，提供智算训练、推理、大模型MaaS及运营等相关服务，为各行业“AI+”转型提供坚实的智能引擎。
天津移动TPU智算中心如今不仅支撑国产算力的规模化应用，也通过大模型MaaS平台融合AIAgent、AI网关、MCP等前沿技术，全面赋能“AI+”产业转型。随着国产算力迭代加速，华北正逐步形成以自主可控算力为核心的AI产业集群。
活动现场，各方企业表示将以智算中心为起点，持续深化国产算力的技术攻坚与生态建设，为数字经济高质量发展注入强劲动力。
产业发展的“最后一公里”
此次天津移动TPU智算中心的落地，让国产算力完成了从“技术突破”到“生态落地”的跨越，也让政务、医疗、教育、工业等“AI+”场景有了现实锚点。四方企业以各自技术优势构建了从底层芯片到产业服务的完整链路，形成“自主创新+高效集成+智能运营”的闭环体系。
天津移动TPU智算中心的项目建设负责人、天津移动城三分公司副总经理高亢表示：“正是基于对AI算力效能的极致追求及中国移动长期以来的创新基因、今天、我们很高兴以开放的姿态拥抱像TPU这样的国际前沿的创新芯片架构。我们期待TPU芯片在AI大模型计算领域的效能优势，为天津移动‘让算力像水电一样普惠’的愿景提供新的可能。”
对于杨龚轶凡而言，真正的产业落地不只是让芯片跑得更快，而是如何用更低的算力成本让AI产业形成正向循环。“以我们今年即将推出的第二代芯片产品为例，它能将大模型部署和运行成本相较于当前行业水平再降低50%，进一步助推产业走完‘最后一公里’。”
他坦言，AI芯片产业依然处于“多芯多路径”的探索阶段，未来5～10年内还会出现更多类TPU架构的初创企业，赛道足够大，也足够艰难。但随着国产芯片的加速迭代，这个“元年”终将到来。
