优必选申请机器人学习数据集构建方法及相关设备专利，提升任务学习数据集的构建效率

金融界 2025 年 4 月 18 日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市优必选科技股份有限公司申请一项名为“一种机器人学习数据集构建方法及相关设备”的专利，公开号 CN119795163A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本申请提供一种机器人学习数据集构建方法及相关设备，涉及仿人机器人技术领域。本申请由机器人操控人员基于惯性动作捕捉设备遥操作仿人机器人执行各种操作任务，并采集仿人机器人在人工引导下执行操作任务过程中的实时作业图像和实时关节运动数据进行数据集构建，以通过惯性动作捕捉设备的人体姿态直接提取特性与机器人遥操作的任务执行灵活性和任务执行可靠性的有机结合，提升任务学习数据集的构建效率、数据集有效性和数据集完整性，便于进一步提升仿人机器人模仿学习的泛化性及精确性。

天眼查资料显示，深圳市优必选科技股份有限公司，成立于2012年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本41956.2824万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市优必选科技股份有限公司共对外投资了85家企业，参与招投标项目310次，财产线索方面有商标信息341条，专利信息3402条，此外企业还拥有行政许可44个。

本文源自：金融界

作者：情报员