诺一智能申请基于图像识别的充电桩故障检测专利，为充电桩安全运行提供技术保障

金融界2025年4月17日消息，国家知识产权局信息显示，无锡市诺一智能科技有限公司申请一项名为“一种基于图像识别的充电桩故障检测方法”的专利，公开号CN 119832387 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于图像识别的充电桩故障检测方法，涉及智能故障诊断技术领域，包括，利用多模态摄像头采集充电桩的多模态图像数据，并进行预处理，使用深度学习对多模态图像数据集进行特征提取，通过特征融合算法融合得到综合特征向量，构建故障检测模型，输入综合特征向量，得到检测结果，使用长短期记忆网络LSTM构建故障预测模型，得到综合风险指数，设定阈值，根据综合风险指数采取相应措施，通过多模态数据采集、深度学习特征提取、多层神经网络检测、时间序列预测以及综合风险评估，形成了完整的充电桩故障检测和预测体系。每个步骤之间环环相扣，既保证了检测的准确性，又实现了对故障趋势的有效预测，为充电桩的安全运行提供了技术保障。

天眼查资料显示，无锡市诺一智能科技有限公司，成立于2015年，位于无锡市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1300万人民币。通过天眼查大数据分析，无锡市诺一智能科技有限公司专利信息137条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自：金融界

作者：情报员